Мошенники ИИ опережают крипто-криминалистику: Гонка вооружений накаляется

Платформы крипто-криминалистики добились огромных успехов, возвращая миллиарды и становясь стандартными инструментами для регуляторов по всему миру. Новейшие инструменты на базе ИИ даже утверждают, что предсказывают поведение кошелька до совершения незаконных действий, с высокой точностью помечая рискованные адреса. Эти достижения рисуют картину того, как мошенничество с криптовалютами обуздывается машинным обучением, при постоянном наблюдении за цепочками и кошельками.

Однако цифры говорят другое. Убытки от мошенничества с криптовалютами растут, при этом мошенничество на базе ИИ оказывается в 4,5 раза более прибыльным, чем традиционное. Мошенники используют ИИ для сложной выдачи себя за других и целевых атак, значительно увеличивая средние размеры платежей. Это означает, что те же возможности ИИ, которые улучшают защиту, также подпитывают более эффективное нападение.

Основная проблема заключается в том, что криминалистические инструменты являются реактивными; они требуют, чтобы преступление уже произошло. Даже предиктивные модели обучаются на прошлых мошенничествах, в то время как новые создаются с использованием тех же данных. Операция ФБР NexFundAI, разработанная для поимки манипуляторов, была немедленно скопирована злоумышленниками, которые заработали 127 000 долларов за день, используя раскрытые тактики.

Это создает опасную асимметрию: каждое раскрытие, которое помогает защитникам, дает нападающим рабочий план. Наступательная сторона крипто-преступности становится дешевле и быстрее, когда отдельные лица захватывают учетные записи для запуска и накачки токенов в течение нескольких минут после объявлений, демонстрируя, как быстро адаптируются злоумышленники.

Гонка вооружений началась, и в данный момент преимущество находится на стороне первых игроков на наступательной стороне. Хотя обнаружение улучшается, скорость инноваций в мошенничестве означает, что индустрия постоянно пытается наверстать упущенное.